人脸识别门禁系统是通过人脸识别门禁终端基于图像识别技术的新型访问门禁控制系统，这是继指纹识别和虹膜识别之后，图像识别技术在门禁系统中的最新应用。而针对政府、办公楼、学校等一些封闭式管理的场景，基于视频的人脸识别门禁终端结合科学先驱的研究成果，对人脸技术做了如下几个方面的研究：

1，人脸识别门禁终端在提取特征时，现行判别分析方法受到光照、姿态等因素引起的高频部分影响较大，护士了可能含有重要鉴别能力的低频信息。

2，人脸识别门禁终端识别过程中通常使用传统的灰度特征反应图像的整体信息，缺少对局部信息的准确描述，影响了识别的准确率。这个情况下，人脸识别算法可以用于对图像进行调整，从而提高人脸识别识别率。

人脸识别只是在生物识别领域的研究热点，在计算机、电子、自动化、可视化、虚拟现实、图像处理与模式识别等学科都有较广泛的研究，人脸识别门禁终端通过对多种姿态人脸的识别研究，不断的提升识别技术，，与其他科学不同的是：人脸识别技术融合了模式识别、计算机图形学、计算机视觉、数学图像处理、生物特征技术和人工神经网络等多个学科的理论和方法，研究人员需要丰富的经验，同时掌握完善的知识体系。

另外，人脸识别门禁终端自身及所处环境的复杂性，如人脸上的遮挡物以及姿态、图像的环境光照强度、表情等条件变化等，都会很大的影响到人脸识别的准确性。所以针对这方面的问题，天波人脸识别门禁终端采用双目摄像头，一方面可以补光作用，一方面可以针对人员使用照面蒙骗开门，大大提高识别的准确性。

身份认证已经普及人们的日常生活。使用电脑需要自己的账号，需要自己的密码在ATM上办理金融业务，以及其他许多安全控制手段。基于视频的人脸识别门禁终端部需要用户过多动作就能够进行非接触式人像获取，而且加上身份证模块，就可以更一步加强识别准确率，这不仅仅加强了安防门禁系统的安全性，在金融领域和政府机关单位都可以更进一步识别进出人员信息。

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