HELLO，大家好！我是广东天波小天，现在我针对高校迎新事件，人脸识别终端终端是如何助力迎新的。同时我们会给大家介绍我们的人脸识别终端产品的具体功能。

这次我们主要给大家介绍一下高校迎新的相关人脸识别终端产品。

在疫情还没有完全结束之前，我们疫情防控的工作也不能松懈。

对此，我们天波针对高校新生入学这个事件进行了深入的分析。

高校迎新那些问题最受大家关注：

l 人脸识别终端、AI、红外等黑科技如何助力迎新？

l 迎新前如何采集新生14天健康信息数据？

l 如何确保学生信息准确性，避免假学籍、代替入学情况？

l 学生进校防疫检测，如何做到不遗漏准确排查？

l 校领导/招生办如何实时查看新生预约、到校、体温、报到等数据？

新生报道的整个流程，如何通过人脸识别终端产品做好防控工作。

首先第一步新生需要在手机做一个入学预约登记把姓名、电话、照片等相关信息登记录入；

然后来到学校之后第一个工作是测温，由于新生报到的时候人数比较多，如果是普通的测温方式效率会很低，所以通过人脸识别测温终端自动测温的方式可以让迎新流程更加流畅，把人脸识别测温终端装到学校门口的闸机上，测温通过才可以通过闸机；

还有一个体温检查点是报到集中登记处（体育馆、礼堂、会议室等），这个场景的体温监测则是可以使用3-4人 多人同时测温方式，让人的流动更快；

通过了多个环节的体温检查通过之后的新生接下来就是入学登记，传统的手写登记会存在接触传播的风险，那么通过人证比对登记的设备进行登记就大大降低的病毒传播的风险；

最后就是回到宿舍，宿舍人脸识别终端门禁则可以让学生的进出流动得到一个很好的监管。

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