在物流行业里面有各种特种车辆和装备，都需要专人操作和使用，那么如何管理就是一个比较大的问题。

一般的物流园区占地面积比较大，中间穿梭着多种车辆，人员也比较多比较杂，如叉车、货车和运输车等，各种车辆对驾驶员的要求也各不相同，所以在物流园区经常出现事故导致的伤人时间，一般都是靠制度管理，难免有个别人存在侥幸心理。

叉车和货车驾驶员要求比较多，上班不能饮酒驾驶、不能疲劳驾驶、不能无证驾驶、不能顶替驾驶，那么如何对驾驶员进行全方位的管理和检测呢？车载考勤机就可以实现对驾驶员全面的管理和检测。

车载考勤机是如何实现对驾驶员全面管理和检测的呢？下面具体详细介绍一下；车载之恶能终端是采用高性能处理器，拥有强大的内存和算力能力，依托人工智能多种算法，丰富的控制接口，从驾驶员生物信息识别，驾驶员行为识别，特种车辆电源控制以及危险动作预测等方面进行全方位管理和检测。

人脸识别车载考勤机搭载了人脸识别算法和行为识别算法（防疲劳算法和标准动作算法），可以识别驾驶员是不是当天当班的人员，通过行为识别算法可以判断驾驶员是否精力旺盛，操作是否否和标准，同时对驾驶员进行录像操作，为日后核查提供有力依据。车载考勤机的摄像头支持宽动态，可以在强光和弱光环境运行，不影响日常人脸识别，车载考勤机采用高亮液晶屏，满足日常强光下显示；车载考勤机支持GPS和北斗导航，可以实时记录特种车辆日间工作路径和行程，为物流园区提供车辆调度依据。车载考勤机支持多种安装方式，可以壁挂、可以抱杆安装同时支持嵌入安装，方便各种车辆实际安装场景情况。

车载考勤机支持继电器、485和232串口，可以直接对接车辆的电源系统，当对驾驶员人脸识别通过后，钥匙才能开启电源，进行开机操作，如果对驾驶员人脸识别不通过，则钥匙无法开启电源，从而达到管理车辆的效果。行为识别算法可以对驾驶员日间操作进行实时管控，当驾驶员出现异常行为，车载考勤机会进行报警处理，如果驾驶员未及时纠错，则车载考勤机直接接管车辆管理，进行停车操作，防止出现危险事故。

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