AI瘦终端（Thin AI Terminal）是指将AI计算任务主要交由云端或边缘服务器处理，本地仅保留轻量级交互、显示和传输能力的终端形态。随着5G、大模型、边缘计算和云原生AI服务的成熟，AI瘦终端正逐渐成为AI落地的重要路径之一。
表格
| 场景类别 | 应用示例 | 价值体现 |
|---|---|---|
| 智慧办公 | 云桌面+AI助手（如会议纪要、邮件生成） | 降低本地算力需求，统一运维，保障数据安全 |
| 智慧教育 | 电子教室、AI监考、个性化学习终端 | 低成本部署，集中管理，实时调用云端AI模型 |
| 工业制造 | 工厂巡检终端、质检手持设备 | 通过边缘AI+瘦终端组合，实现低延迟反馈 |
| 医疗服务 | 远程问诊终端、AI辅助诊断屏 | 本地只负责显示与采集，AI推理在云端完成，保障隐私合规 |
| 智慧家庭 | 智能家居中控面板、AI语音终端 | 利用云端大模型实现自然语言交互，终端仅为“麦克风+屏幕” |
| 公共服务 | 政务大厅AI终端、车站问询机器人 | 集中部署、统一更新，降低维护成本 |
| 挑战 | 应对策略 |
|---|---|
| 网络依赖强 | 引入边缘节点缓存+本地缓存机制，实现弱网可用 |
| 数据隐私问题 | 采用联邦学习、可信执行环境（TEE）保障传输安全 |
| 交互延迟 | 通过5G+边缘节点部署区域模型，实现毫秒级响应 |
| 标准化缺失 | 推动AI瘦终端操作系统统一（如AI OS），建立生态标准 |
预计2026年起，AI瘦终端将成为B端AI落地的标配形态之一，并在2030年前后与“胖终端”形成并存格局，构成“云-边-端”三位一体的AI终端生态。
天波愿景： 成为AI驱动的智能硬件领先企业，天波在AI硬件定制领域有着丰富的经验，是阿里、蚂蚁、百度、京东的硬件合作伙伴，致力于用AI驱动智能硬件定制。
