很多软交换系统公司逐渐发现，他们经营中生成的数据整呈现指数级增长。对于那些懂得如何管理和使用这些软交换系统数据的公司来说，他们将是一座潜在的金山，而对那些不知道如何管理和利用这些数据的软交换系统公司来说，这些数据将会成为一大负担。

历来，大部分数据增长都来自软交换系统企业内部，其中不仅包括结构化系统，比如ERP系统，SCM系统，CRM系统，还包括最近比较流行的软交换系统非机构化系统，比如企业内容管理系统、档案管理系统和协作系统，软交换系统公司可以通过合并这些系统，对他们的操作过程、用户和产品与服务的消费方式更深刻的了解。

软交换系统结构化系统生成的数据随着业务的增长呈现直线增长。如果某家公司的总收入每年增长10%，那么它的结构性交易数据就很可能会以同样的百分比增速发展。然而，大多数软交换系统公司的非结构化数据增长比率接近于其社会化媒体平台的增长比率，也就是说，它们每年会以50%或以上的速度增长。

合并结构化和非结构化数据的问题是实施大数据分析的一大重要挑战。它之所以困难，是因为软交换数据从大数据中提取新想法和新认识的做法，需要从多种数据来源中将数百条数据流转化成能够理解的东西，对于那些能整合软交换系统这些信息资源并运用其结果来改善运营方式的公司来说，就是挑战，也是机遇。

在庞大且日益增加的软交换系统非结构化数据中，最大的收获在等着企业。这些系统中的信息本来就很丰富，再加之其仍在不断增长，那些打算从这些数据集中收获价值的软交换系统公司会获得实质性的竞争优势。

无论怎样，致力于此的软件换系统公司面临着一大严峻的挑战，那就是：如何消化这些数据集，使他们变得更有意义。这些数据增长意味着软交换公司会将越来越多的信息技术预算用于控制原有的信息--这表面上看起来很不划算。那些能成功利用这些数据的软交换系统公司将会出现，信息技术可以成为商业的战略性区分这，而不是另一个成本中心。

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